如何去讀取一個沒有表頭的二維csv文件(如下圖所示)？

并以元組的形式表現數據：

((1.0, 0.0, 3.0, 180.0), (2.0, 0.0, 2.0, 180.0), (3.0, 0.0, 1.0, 180.0), (4.0, 0.0, 0.0, 180.0), (5.0, 0.0, 3.0, 178.0))

方法一，使用python內建的數據處理庫：

#python自帶的庫rows = open(’allnodes.csv’,’r’,encoding=’utf-8’).readlines()lines = [x.rstrip() for x in rows]#去掉每行數據的/n轉義字符lines[0] = ’1,0,3,180’#手動去掉第一行的csv開始符號data = []#使用列表讀取是因為列表長度是可變的，而元組不可。[data.append(eval(i)) for i in lines]#將每一行數據以子列表的形式加入到data中allnodes = tuple(data)#將列表類型轉化為元組，若想用二維列表的形式讀取即刪掉此行語句print(allnodes)

out:((1, 0, 3, 180), (2, 0, 2, 180), (3, 0, 1, 180), (4, 0, 0, 180), (5, 0, 3, 178), (6, 0, 2, 178), (7, 0, 1, 178), (8, 0, 0, 178),...,(29484, -40, 0, 0))

方法二，使用pandas庫：

import pandas as pddf = pd.read_csv(’allnodes.csv’,header = None)#因為沒有表頭，不把第一行作為每一列的索引data = []for i in df.index: data.append(tuple(df.values[i]))allnodes = tuple(data)#若想用二維列表的形式讀取即刪掉此行語句print(allnodes)

out:((1.0, 0.0, 3.0, 180.0), (2.0, 0.0, 2.0, 180.0), (3.0, 0.0, 1.0, 180.0), (4.0, 0.0, 0.0, 180.0), (5.0, 0.0, 3.0, 178.0), (6.0, 0.0, 2.0, 178.0), (7.0, 0.0, 1.0, 178.0), (8.0, 0.0, 0.0, 178.0),..., (29484.0, -40.0, 0.0, 0.0))

小結：用python自帶的庫進行讀取的時候可能稍快，但對于大型的多維數據處理，使用pandas可進行更方面，靈活，可視化的操作。

到此這篇關于python中讀入二維csv格式的表格方法詳解(以元組/列表形式表示)的文章就介紹到這了,更多相關python讀入二維csv文件內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！