在項目開發的過程中，經常會遇到要查看圖像細節的問題，這時候我們通常會，滾動滑輪將圖像放大，或者使用電腦內置的放大器功能進行查看，如下圖所示，是我使用Altium Designer軟件的高清晰圖像導航功能查看PCB細節的效果：

那么作為一位程序員，是否可以做到這點呢？

當然可以，Python在手，天下我有~

1、導入圖像功能

導入圖像功能是基于Windows命令窗口實現的，用戶在命令窗口調用Python文件即可導入圖像信息，輸入指令及效果如下所示：

實現代碼如下所示：

if len(sys.argv) > 1: #根據控制臺輸入的圖像，進行導入 fn = cv.samples.findFile(sys.argv[1]) print(’loading %s ...’ % fn) img = cv.imread(fn) if img is None: print(’Failed to load fn:’, fn) sys.exit(1)

2、圖像降采樣功能

將導入的圖像進行降采樣，形成一個縮小的整體效果圖，方便和超分辨率放大的圖像進行對比觀察，效果如下所示：

實現代碼如下所示：

small = imgfor _i in range(3): #圖像降采樣 small = cv.pyrDown(small)

3、高分辨率導航功能

最后實現超分辨率圖像導航功能，這里創建一個鼠標事件，超分辨率圖像跟隨著鼠標移動，實現導航效果，效果如下所示：

實現代碼如下所示：

#鼠標響應事件def onmouse(event, x, y, flags, param): h, _w = img.shape[:2] h1, _w1 = small.shape[:2] x, y = 1.0*x*h/h1, 1.0*y*h/h1 zoom = cv.getRectSubPix(img, (800, 600), (x+0.5, y+0.5)) cv.imshow(’zoom’, zoom)

4、圖像顯示功能

最后將圖像顯示出來就可以了，實現代碼如下所示：

cv.imshow(’preview’, small)cv.setMouseCallback(’preview’, onmouse)cv.waitKey()

到此這篇關于30行Python代碼實現高分辨率圖像導航的方法的文章就介紹到這了,更多相關Python 高分辨率圖像導航內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！