python進行矩陣運算的方法：

1、矩陣相乘

>>>a1=mat([1,2]); >>>a2=mat([[1],[2]]);>>>a3=a1*a2 #1*2的矩陣乘以2*1的矩陣，得到1*1的矩陣>>> a3matrix([[5]])

2、矩陣對應元素相乘

>>>a1=mat([1,1]);>>>a2=mat([2,2]);>>>a3=multiply(a1,a2)>>> a3matrix([[2, 2]])

multiply()函數：數組和矩陣對應位置相乘，輸出與相乘數組/矩陣的大小一致

3、矩陣點乘

>>>a1=mat([2,2]);>>>a2=a1*2>>>a2matrix([[4, 4]])

4、矩陣求逆

>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5)>>> a1matrix([[ 0.5, 0. ], [ 0. , 0.5]])>>>a2=a1.I #求矩陣matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩陣>>> a2matrix([[ 2., 0.], [ 0., 2.]])

5、矩陣轉置

>>> a1=mat([[1,1],[0,0]])>>> a1matrix([[1, 1], [0, 0]])>>> a2=a1.T>>> a2matrix([[1, 0], [1, 0]])

6、計算每一列、行的和

>>>a2=a1.sum(axis=0) #列和，這里得到的是1*2的矩陣>>> a2matrix([[7, 6]])>>>a3=a1.sum(axis=1) #行和，這里得到的是3*1的矩陣>>> a3matrix([[2], [5], [6]])>>>a4=sum(a1[1,:]) #計算第一行所有列的和，這里得到的是一個數值>>> a45 #第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2

內容擴展：

numpy矩陣運算

(1) 矩陣點乘：m=multiply(A,B)

(2) 矩陣乘法：m1=a*b m2=a.dot(b)

(3) 矩陣求逆：a.I

(4) 矩陣轉置：a.T

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