_del_

類的析構方法，它在對象被回收時執行，主要的作用時用來釋放資源（內存 文件 進程等）

因為Python內存回收機制，使得Python的del方法的執行時間是不確定的，因此不推薦在Python中使用析構方法。

class Bar(object): def __del__(self): print('被回收了！ ～')a = Bar()a.__del__() # 主動調用是沒用的，因為引用計數不為零，并不會回收資源 gcprint('已經刪除a了')print(a)del a# print(a)

_dict_

是一個綁定對象屬性的字典 存儲的是屬性的 鍵值對應關系 可以直接通過修改這個字典來為對象添加屬性（但是不推薦這樣做！會使得程序的可讀性降低 破壞程序的結構 充分理解 后使用 但是也要慎重）甚至 你可以通過修改 dict 來為對象添加方法 例如 func

_slots_

限定類的對象只能擁有某些屬性，防止寫錯屬性名，也可以實現不允許動態添加其他屬性。 形式：一個元組或 列表 需要注意 一旦類指定了 slots 那就意味著 類的屬性鍵值綁定關系 由__slots__來維護 也就是說 對象將沒有 __dict__方法 __slots__只能約束本類，不能約束繼承它的子類，如果子類也定義了slots 方法，那么對子類的約束將會成為兩者的并集。

class Bar(object): __slots__ = (’name’, ’gender’) def __init__(self, name=’monkey’): self.name = name self.gender = ’male’a = Bar()a.age = 18 # 動態添加屬性是會報錯的。print(a.name)

_str_

必須返回一個str 類型 在打印對象的時候將會 打印返回的 str 而不是默認的 self.str:return: <main.... object at 0x1084b7208>

class Bar(object): def __str__(self): return 'Bar'a = Bar()print(a) # Bar

_repr_

將對象轉化成對解釋器友好的形式，它跟eval()方法聯系緊密，通常repr()調用 對象的__repr__方法，該方法返回以字符串格式的 對解釋器友好的 對象描述，eval() 可以將repr()的返回值 轉化為原對象。

這玩意很強大，它是最直接的多態體現，幾乎任何類對象都實現了它，但是每個返回的結果都是不一樣的。

_class_

_class_ 允許通過對象調用類的方法和操作類的屬性即 object.__class__ 可以拿到這個對象的類拿到類后可以進行新的實例化 操作類的屬性 調用類的方法等.

class Bar(object): name = ’monkey’a = Bar()print(a.__class__.name) # 允許通過實例化對象訪問類

_doc_

打印對象或類或方法的文檔字符串

class Bar(object): ''' A simple show class! ''' name = ’monkey’ def get_name(self): ''' get class argument name ''' return self.__class__.namea = Bar()print(a.__class__.__doc__)print(a.__class__.get_name.__doc__)# A simple show class!# ## get class argument name

_base_

用來返回類的父類

_bases_

用來返回類的繼承列表

class Lady(object): ''' '''class Small(object): ''' '''class SmallLady(Small, Lady): ''''''print(Lady.__base__) # <class ’object’>print(SmallLady.__bases__) # (<class ’__main__.Small’>, <class ’__main__.Lady’>)

_iter_

必須返回可迭代對象

這個對象需要實現__next__方法。

_next_

每次返回迭代器的下一個值或一個迭代異常來終止迭代。

_len_

每次返回迭代器的下一個值或一個迭代異常來終止迭代。

class ListMeta(type): def __call__(self, data, *args, **kwargs): # 使得self 也就是實例化出的類 是可調用的 List() 這里的self指的是 將要 實例化出來的類 本身 self.__init__(self,data) return self def __str__(self): result = self.clean_data(self) # 是 List 可以返回期望的列表格式 將對象轉化為對人友好的字符串 result = ’[{}]’.format(result[:-1]) return result def __repr__(self): return ’List({})’.format(self.__str__()) # 轉化為對解釋器友好的字符串 def __iter__(self):# 返回實現了迭代器協議的對象 return self # 它本身實現了 __next__ def __next__(self):# 實現迭代器協議，每次返回下一個值 或 一個迭代異常終止迭代 if self.index >= len(self.data):raise StopIteration else: value = self.data[self.index] self.index += 1 return value def __len__(self): # 返回對象的長度，len()函數會執行對象的 __len__方法 return self.lenclass List(metaclass=ListMeta): def __init__(self, data): self.data = data self.index = 0 self.len = len(self.data) l = List([1,2,3,4,5,6,7])print(l)print(len(l))for i in l: print(i)

_hash_

必須返回一個int類型的數據，并且可以唯一的表示這個對象。這點很重要。

_getattribute_

此方法在每次訪問對象的屬性之前都會被調用，它容易使你陷入無限的遞歸中。 如果需要對對象屬性的訪問做一些限制 譬如 以'block_' 開頭的屬性不允許訪問可以這樣來實現，這時候她是非常有用的。 如果該方法找到了對象的屬性，那么直接返回其屬性值，如果找不到或報錯了，無論如何沒有達到預期的結果，那就調用 _getattr_ 方法。

_getattr_

當以 點 屬性名的形式訪問屬性時，如果屬性不存在，則會執行對象的 _getattr_ 方法 該方法接受一個變量，item，即訪問的屬性名。返回值為本次獲取的屬性值，但是這個值并沒有寫入 對象的屬性字典里。 也就是說如果屬性在__getattribute__中找到是不會執行這個方法的。 這個方法也容易陷入無限的遞歸當中。

_setattr_

以點屬性名的形式設置屬性時，會調用 _setattr_ 方法，此方法需要將屬性名和屬性值的對應關系寫入關系字典__dict__里。如果重寫了該方法，一定不要忘記手動的更新 對象屬性字典。

class Storage(object): def __init__(self, name): self.name = name # 調用__setattr__方法 def __getattribute__(self, item): # 每個屬性訪問前都先調用該方法 print(’getattribute: %s’ % item) ret = True if item == ’error’: raise AttributeError(r’Error ~ 'error'’) # 報錯了依然執行～ else: ret = object.__getattribute__(self, item) return ret def __getattr__(self, item): print(’getattr: %s’ % item) try: return self.__dict__[item] except (IndexError, KeyError)as e: print(’No attribute %s ’ % e) return ’%s is error’ % item def __setattr__(self, key, value): print(’setattr: %s ’ % key) self.__dict__.update({key:value})file = Storage(’file’)name = file.error # 調用 __getattr__ 方法# setattr: name # getattribute: __dict__# getattribute: error# getattr: error# getattribute: __dict__# No attribute ’error’

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