我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~

#coding=utf-8import cv2import numpy as npimg=cv2.imread(’timg.jpeg’,cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)#創(chuàng)建矩形結構單元g=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(9,9))#形態(tài)學處理,開運算img_open=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,g)img_hat=img-img_opencv2.imshow(’img’,img)#cv2.imshow(’erode’,edge_dilate)cv2.imshow(’img_open’,img_open)cv2.imshow(’img_open_’,img_hat)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

補充知識：python 圖像開閉運算操作

開運算和閉運算就是將腐蝕和膨脹按照一定的次序進行處理。但這兩者并不是可逆的，即先開后閉并不能得到原先的圖像。

閉運算用來連接被誤分為許多小塊的對象，而開運算用于移除由圖像噪音形成的斑點。

閉運算操作代碼如下：

import cv2def closeopration(img): kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) return iClose image = cv2.imread(’t.png’)print(image.shape)kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5, 5))iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)cv2.imshow(’image’, image)cv2.imshow(’iClose’, iClose)cv2.waitKey(0)

以上這篇Python-openCV開運算實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。