Python的應用范圍廣，無論是web開發，還是數據抓取，運維測試，都可以用它來實現，下面來具體看一下：

Web應用開發

Python經常被用于Web開發。比如，通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標準應用接口來協調Http服務器與基于Python的Web程序之間的通信。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。

操作系統管理、服務器運維的自動化腳本

在很多操作系統里，Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接運行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫，比如Ubuntu的Ubiquity安裝器，RedHatLinux和Fedora的Anaconda安裝器。GentooLinux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標準庫包含了多個調用操作系統功能的庫。通過pywin32這個第三方軟件包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能夠直接調用.NetFramework。一般說來，Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優于普通的shell腳本。

桌面軟件

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程序的利器。

服務器軟件（網絡軟件）

Python對于各種網絡協議的支持很完善，因此經常被用于編寫服務器軟件、網絡爬蟲。第三方庫Twisted支持異步網絡編程和多數標準的網絡協議（包含客戶端和服務器），并且提供了多種工具，被廣泛用于編寫高性能的服務器軟件。

游戲

很多游戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫游戲的邏輯、服務器。相較于Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支持更多的特性和數據類型。

構思實現，產品早期原型和迭代

YouTube、Google、Yahoo！、NASA都在內部大量地使用Python。

操作系統管理、自動化運維開發

很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。

有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。

知識點擴展：

python的就業方向

1.常規軟件開發

Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬于標配能力。

現在，Python開發工程師的平均薪資已經達到月薪2萬元以上，絕對是值得選擇的方向。

2.科學計算

隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。

雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

3.自動化運維

這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

由于自動化運維工程師屬于稀缺崗位，所以一般薪資都能達到15000元以上，有5年經驗的工程師，年薪30萬以上還是很容易的。

4.云計算

開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發的，搞云計算的同學都懂的。

5.web開發

基于Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

6.網絡爬蟲

也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。

能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

爬蟲工程師的薪資同樣在20000元以上，是值得選擇學習的方向。

7.數據分析

在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。

由于大數據的崛起，對于數據分析人才的需求也是水漲船高。因為幾乎所有行業和公司都會用到數據分析，所以數據分析的招聘崗位也特別多，并且超過20K月薪的從業者超過16.7%，是一個值得投入的方向。

8.人工智能

Python在人工智能大范疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰略，在達內學員中，相關人工智能就業的同學，薪資一般都超過16000元以上，并且全部進入了大型企業，未來發展可期。

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