本文要點(diǎn)

1.什么是高階函數(shù)

2.python中有哪些常用的高階函數(shù)

什么是高階函數(shù)？

在了解什么是高階函數(shù)之前，我們來(lái)看幾個(gè)小例子。我們都知道在 python 中一切皆對(duì)象，函數(shù)也不例外。比如求絕對(duì)值函數(shù) abs，我們可以用一個(gè)變量 f 指向 abs 函數(shù)，那么當(dāng)調(diào)用 f() 的時(shí)候可以得到和 abs() 一樣的效果，這說(shuō)明變量可以指向函數(shù)！

同理我們將 abs 指向另一個(gè)函數(shù) abs = len，那么 abs 將不再是求絕對(duì)值的函數(shù)了，abs指向的是求長(zhǎng)度的 len 函數(shù)。這說(shuō)明函數(shù)名其實(shí)就是指向函數(shù)的變量！

既然變量可以指向函數(shù)，而函數(shù)的參數(shù)可以接收變量。也就是說(shuō)一個(gè)函數(shù)可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)。下面我們來(lái)看一個(gè)DEMO。定義一個(gè) add 函數(shù)，它接受三個(gè)參數(shù) x, y, f，其中 x, y 是數(shù)字，f 是一個(gè)函數(shù)。

def add(x, y, f): return f(x) + f(y)result = add(-12, -98, abs)print(result)

輸出結(jié)果：110

上面的 add() 函數(shù)就是一個(gè)高階函數(shù)，其實(shí)高階函數(shù)的概念很簡(jiǎn)單，能接收函數(shù)作參數(shù)的函數(shù)就是高階函數(shù)。

python中常用的高階函數(shù)

1.map()

map() 是 Python 內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收一個(gè)函數(shù) f 和一個(gè) list，并通過(guò)把函數(shù) f 依次作用在 list 的每個(gè)元素上，得到一個(gè)新的 list 并返回。

例如，對(duì)于 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把 list 的每個(gè)元素都作平方，就可以用 map() 函數(shù)：

因此，我們只需要傳入函數(shù) f(x)=x * x，就可以利用 map() 函數(shù)完成這個(gè)計(jì)算：

def add(x, y, f): return f(x) + f(y)result = add(-12, -98, abs)print(result)

輸出結(jié)果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

注意：map() 函數(shù)不改變?cè)械?list，而是返回一個(gè)新的 list。

由于 list 包含的元素可以是任何類型，因此，map() 不僅僅可以處理只包含數(shù)值的 list，事實(shí)上它可以處理包含任意類型的 list，只要傳入的函數(shù)f可以處理這種數(shù)據(jù)類型。

2.reduce()

reduce() 函數(shù)接收的參數(shù)和 map() 類似，一個(gè)函數(shù) f，一個(gè) list，但行為和 map() 不同，reduce() 傳入的函數(shù) f 必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce() 對(duì) list 的每個(gè)元素反復(fù)調(diào)用函數(shù) f，并返回最終結(jié)果值。

下面我們來(lái)看個(gè) demo：

def prod(x, y): return x * yprint(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]))

輸出結(jié)果：3360

prod() 函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，返回 x 和 y 的乘積

調(diào)用 reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]) 時(shí)，reduce 函數(shù)將做如下計(jì)算：

先計(jì)算頭兩個(gè)元素prod(2, 4)結(jié)果為:8，

再把計(jì)算結(jié)果和第3個(gè)元素傳給 prod(8, 5) 結(jié)果為:40，

再把計(jì)算結(jié)果和第4個(gè)元素傳給 prod(40, 7) 結(jié)果為:280，

再把計(jì)算結(jié)果和第5個(gè)元素傳給 prod(280, 12) 結(jié)果為:3360，

由于沒(méi)有更多元素了，最終返回結(jié)果:3360

reduce() 還可以接收第 3 個(gè)可選參數(shù)，作為計(jì)算的初始值。如果把初始值設(shè)為 100，計(jì)算：

reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12], 100)

結(jié)果變?yōu)椋?36000，因?yàn)榈谝惠喌挠?jì)算是：

計(jì)算初始值和第一個(gè)元素：prod(100, 2)，結(jié)果為：200。

3.filter()

filter() 又可以叫做過(guò)濾函數(shù)，它接收一個(gè)函數(shù) f 和一個(gè) list，這個(gè)函數(shù) f 的作用是對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行判斷，返回 True 或 False，filter() 根據(jù)判斷結(jié)果自動(dòng)過(guò)濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新 list。

例如，要從一個(gè) list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中刪除偶數(shù)，保留奇數(shù)，首先，要編寫一個(gè)判斷奇數(shù)的函數(shù)：

def is_odd(x): if x % 2 == 1: return x

然后用 filter() 過(guò)濾掉偶數(shù)：

print(list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])))

結(jié)果：[1, 7, 9, 17]

利用 filter()，可以完成很多有用的功能，例如，刪除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0print(list(filter(is_not_empty, [’test’, None, ’’, ’str’, ’ ’, ’END’])))

以上就是詳解Python高階函數(shù)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python高階函數(shù)的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！