現實生活中，有很多場景中的事情是同時進行的，比如開車的時候，手和腳共同來駕駛汽車，再比如唱歌跳舞也是同時進行的。

以上這些可以理解為多任務。那在程序中怎么能做到多任務，它有什么好處？

接下來我們來看看沒有多任務的程序是什么效果。

import timedef sing(): for i in range(5): print('正在唱...') time.sleep(1)def dance(): for i in range(5): print('正在跳...') time.sleep(1)def main(): sing() dance()if __name__ == '__main__': main()

運行結果：

這個程序執行需要10秒鐘，但是如果唱歌和跳舞能同時執行的話，只需要5秒鐘就可以了。

沒有多任務的時候，想一起執行上面的多個函數是做不到的，我們要學習的多任務就是多個函數(唱歌和跳舞)一起執行。

接下來我們來實現簡單的多任務。

大家暫時不用關系代碼怎么寫，后續我們會具體講解。

import timeimport threadingdef sing(): for i in range(5): print('正在唱...') time.sleep(1)def dance(): for i in range(5): print('正在跳...') time.sleep(1)def main(): t1 = threading.Thread(target=sing) t2 = threading.Thread(target=dance) t1.start() t2.start()if __name__ == '__main__': main()

運行結果：

多任務的概念

什么叫“多任務”呢？簡單地說，就是操作系統可以同時運行多個任務。

打個比方，你一邊在用瀏覽器上網，一邊在聽MP3，一邊在用 Word 趕作業，這就是多任務。

至少同時有3個任務正在運行，還有很多任務悄悄地在后臺同時運行著，只是桌面上沒有顯示而已。

現在，多核 CPU 已經非常普及了，但是，即使過去的單核CPU，也可以執行多任務。

由于 CPU 執行代碼都是順序執行的，那么，單核CPU是怎么執行多任務的呢？

答案就是操作系統輪流讓各個任務交替執行，任務1執行0.01秒，切換到任務2，任務2執行0.01秒，再切換到任務3，執行0.01秒……這樣反復執行下去。

表面上看，每個任務都是交替執行的，但是，由于CPU的執行速度實在是太快了，我們感覺就像所有任務都在同時執行一樣。

真正的并行執行多任務只能在多核 CPU 上實現，但是，由于任務數量遠遠多于 CPU 的核心數量，所以，操作系統也會自動把很多任務輪流調度到每個核心上執行。

那這里就引出了2個概念。

并發

指的是任務數多于 cpu 核數，通過操作系統的各種任務調度算法，實現多個任務“一起”執行。

多個進程指令被快速輪換執行，使得在宏觀上具有多個進程同時執行的效果。

實際上總有一些任務不在執行，因為切換任務的速度相當快，看上去一起執行而已。

并行

指的是任務數小于等于 cpu 核數，在同一時刻有多條指令在多個處理器上真的同時執行。

多任務的好處

多任務可以簡單地理解為同時執行多個不同程序，它有如下好處：

可以把占據長時間的程序中的任務放到后臺去處理。 用戶界面可以更加吸引人，比如用戶點擊了一個按鈕去觸發某些事件的處理，界面上可以彈出一個進度條來顯示處理的進度。 程序的運行速度可能加快。 在一些等待的任務實現上如用戶輸入、文件讀寫和網絡收發數據等，可以釋放一些珍貴的資源如內存占用等等。

以上就是詳解python程序中的多任務的詳細內容，更多關于python 多任務的資料請關注好吧啦網其它相關文章！