繪制組合圖：

組合圖就是將多個形狀，組合到⼀個圖形中，主要作⽤是節約作圖的空間，節省讀者的時間，從⽽提⾼信息傳達的效率。

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef plot_combination1(): sale = pd.read_excel(’./data/每月目標銷售額和實際銷售額.xlsx’,header=0,index_col=0) # 設置正常顯示中文標簽 plt.rcParams[’font.sans-serif’] = [’SimHei’] # 正常顯示負號 plt.rcParams[’axes.unicode_minus’] = False # 設置字體大小 plt.rcParams.update({’font.size’:16}) # 提取數據 x = np.arange(12)+1 y1 = sale.目標銷售額 y2 = sale.實際銷售額 # 計算目標完成率 y3 = y2/y1 # float # print(y3) 1月 1.120000 2月 0.887500 3月 1.118182 4月 1.150000 ''' 第一種方式：是⽤兩個不同顏⾊的柱⼦，分別展示每個⽉的實際銷售額和⽬標銷售額， ⽤折線圖展示⽬標完成率。 左邊的主坐標軸是柱形圖對應的數據，右邊的次坐標軸是折線圖對應的 數據，下邊的橫坐標軸表示細分的維度，⽐如時間、地區、渠道等。 ''' plt.figure(figsize=(16,8)) plt.subplot(111) # 柱形寬度 bar_width = 0.35 # 在主坐標軸繪制柱形圖 plt.bar(x,y1,bar_width,label=’目標銷售額’) plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,label=’實際銷售額’) # 設置坐標軸的取值范圍，避免柱子過高而與圖例重疊 plt.ylim(0,max(y1.max(),y2.max())*1.2) # 設置圖例 plt.legend(loc=’upper left’) # 設置橫坐標的標簽 plt.xticks(x) # plt.set_xticklabels(sale.index) # 在次坐標軸上繪制折線圖 plt.twinx() # ls:線的類型，lw：寬度，o：在頂點處實心圈 plt.plot(x,y3,ls=’-’,lw=2,color=’r’,marker=’o’,label=’目標完成率’) # 設置次坐標軸的取值范圍，避免折線圖波動過大 plt.ylim(0,1.35) # 設置圖例 plt.legend() # 定義顯示百分號的函數 def to_percent(number, position=0): return ’%.f’ % (number * 100) + ’%’ # 次坐標軸的標簽顯示百分號 FuncFormatter：自定義格式函數包 from matplotlib.ticker import FuncFormatter plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) # 設置標題 plt.title(’n每月銷售目標達成情況n’,fontsize=36,loc=’center’,color = ’k’) plt.show()def plot_combination2(): ''' 第二種方式：是⽤兩條不同顏⾊的折線，分別展示每個⽉的實際銷售額和⽬標銷售額，再⽤兩種不同顏 ⾊的柱形圖展示實際與⽬標的差額，綠⾊代表完成⽬標，紅⾊代表沒有完成⽬標， 這種組合圖不需要⽤到兩個縱坐標軸， ''' import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 設置正常顯示中⽂標簽 plt.rcParams[’font.sans-serif’] = [’SimHei’] # 正常顯示負號 plt.rcParams[’axes.unicode_minus’] = False # 設置字體⼤⼩ plt.rcParams.update({’font.size’: 16}) # 從 Excel ⽂件中讀取數據，第⼀列設置為索引 sale = pd.read_excel(’./data/每月目標銷售額和實際銷售額.xlsx’, index_col=0) # 提取數據 # print(’index’) x = sale.index # Index([’1月’, ’2月’, ’3月’, ’4月’, ’5月’, ’6月’, ’7月’, ’8月’, ’9月’, ’10月’, ’11月’, ’12月’], dtype=’object’, name=’month’) # print(x) y1 = sale.目標銷售額 y2 = sale.實際銷售額 # 計算差額 y3 = y2 - y1 # 繪制折線圖 plt.figure(figsize=(16, 8)) plt.subplot(111) plt.plot(x, y1, ls=’-’, lw=2, label=’目標銷售額’) plt.plot(x, y2, ls=’--’, lw=2, label=’實際銷售額’) # ⽤列表推導式定義柱⼦的顏⾊，綠⾊代表完成⽬標， 紅⾊代表沒有完成⽬標 color = [’g’ if i > 0 else ’#dc5034’ for i in y3] # 繪制柱形圖 plt.bar(x, y3, color=color, label=’差額’) # 設置圖例 plt.legend(loc=’upper left’) # 設置標題 title = ’n每月銷售目標達成情況n’ plt.title(title, fontsize=36, loc=’center’, color=’k’) plt.show()if __name__ == ’__main__’: plot_combination1() plot_combination2()

繪制結果：

第一種

第二種：

參考書目：

數據化分析 Python 實戰 - 林驥

以上就是Python繪制組合圖的示例的詳細內容，更多關于Python繪制組合圖的資料請關注好吧啦網其它相關文章！