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Python安裝Jupyter Notebook配置使用教程詳解

瀏覽:92日期:2022-07-10 13:53:52

為什么要用Jupyter Notebook

推薦新手寫python用什么編輯器就有有人問:為什么沒有Jupyter Notebook。本來想數據分析和可視化的時候才介紹的,所以沒有加上。最近要截圖比較多,用Jupyter Notebook可以很好看到代碼和結果。

Python安裝Jupyter Notebook配置使用教程詳解

Jupyter Notebook是什么

Jupyter Notebook是一個開源的web應用程序,一個交互式筆記本,支持運行 40 多種編程語言。它允許您創建和共享文檔,包含代碼,方程,可視化和敘事文本。用途包括:數據清洗和轉換,數值模擬,統計建模、數據可視化、機器學習等等。支持以網頁的形式分享,GitHub 中天然支持 Notebook 展示,也可以通過 nbviewer 分享你的文檔。當然也支持導出成 HTML、Markdown 、PDF 等多種格式的文檔。不僅可以輸出圖片、視頻、數學公式,甚至可以呈現一些互動的可視化內容,比如可以縮放的地圖或者是可以旋轉的三維模型。

怎么樣安裝 Jupyter notebook

怎么打開cmd命令提示符窗口:1、選擇開始=》所有程序=》附件=》cmd程序。2、也可以開始=》搜索=》輸入:cmd/cmd.exe 回車。3、windows鍵加上R,然后輸入cmd,也可以打開命令提示符窗口。

通過 pip 安裝:pip install jupyter

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安裝成功提示有:jupyter、jupyter-client、jupyter-console、jupyter-core。

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配置Jupyter notebook目錄路徑

安裝完成先不要啟動,先配置目錄路徑。要不然默認打開和保存Jupyter notebook文件目錄在C盤。

打開cmd命令提示符窗口輸入:jupyter notebook--generate-config,生成默認配置文件到C:UsersAdministrator.jupyterjupyter_notebook_config.py

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找到默認配置文件的目錄。很多配置文件都是生成到這個目錄中。

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打開jupyter_notebook_config.py搜索c.NotebookApp.notebook_dir(大概在261行)

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把#號去掉,把值改為你要存放Jupyter notebook文件的目錄路徑。

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以后Jupyter notebook創建的文件都會保存到這個目錄路徑中。

怎么樣去啟動Jupyter notebook

打開打開cmd命令提示符窗口輸入jupyter notebook 回車,然后瀏覽器就會打開Jupyter notebook。

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如何快速使用notebook

Jupyter notebook界面

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左邊選項

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Files 對應下面的文件列表。

running里面可以看到命令行窗口和notebooks文件運行的管理窗口,好像電腦的任務管理器。

Clusters里面跳轉頁面可以看有關安裝詳細信息,請參閱“IPython parallel”。右邊選項

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Quit 和Logout 退出和注銷。Upload上傳文件,本地應該用不到。New就是新建文件的選項。

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下邊文件列表

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小三角可以分類選擇文件夾或者文件

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Folders:所有文件夾勾選

All Notebooks:所有Notebooks(.ipynb)勾選

Running:所有在運行的勾選

Files:所有文件勾選勾選文件,就會出現一排的選項。

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Duplicate:復制Rename:重命名Move:移動(剪切)Download:下載Shutdown:關閉View:視圖Edit:修改垃圾桶標志不用過多解釋刪除啦。有幾種情況:Shutdown只有選擇運行的文件才會出現。文件夾只有重命名、移動和刪除。

進入Jupyter notebook文件頁面

首先要理解Jupyter notebook是以單元格形式存在的,單元格可以寫代碼、標記語言(Markdown是一種可以使用普通文本編輯器編寫的標記語言)。

點擊文件名可以重命名

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菜單欄:

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菜單欄File(文件):

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New Notebook:新建Notebook文件

Open:重新打開另外一個文件

Make a Copy:復制一份

Save as:另存為

Rename:重命名

Save and Checkpoint:保存和檢查點,備份

Revert to Checkpoint:恢復檢查點,恢復備份

Print Preview:打印預覽

Download as:下載為Notebook文件、python文件、html、txt等等多種格式。

Close and Halt:關閉并停止菜單欄Edit(編輯):

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Cut Cells:剪切單元格

Copy Cells:復制單元格

Paste Cells Above:粘貼單元格上方部分

Paste Cells Below:粘貼單元格下方部分

Paste Cells Replace:粘貼單元格替換

Delete Cells:刪除單元格

Undo Delete Cells:撤消刪除單元格

Split Cell:拆分單元格

Merge Cell Above:合并單元格上方

Merge Cell Below:合并單元格下方

Move Cell Up:向上移動單元格

Move Cell Down:向下移動單元格

Edit Notebook Metadata:編輯Notebook數據

Find and Replace:查找和替換

Cut Cell Attachments:切割單元格附件

Copy Cell Attachments:復制單元格附件

Paste Cell Attachments:粘貼單元格附件

Insert Image:插入圖片菜單欄View(視圖):

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Toggle Header:顯示隱藏標題

Toggle Toolbar:顯示隱藏工具欄

Toggle Line Numbers:顯示隱藏行號

Cell Toolbar:單元格工具欄菜單欄

Insert(插入):

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Insert Cell Above:插入單元格上方

Insert Cell Below:插入單元格下方菜單欄

Cell(單元格):

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Run Cells:運行所有單元格

Run Cells and Select Below:運行單元格并選擇下方

Run Cells and Insert Below:運行單元格并在下面插入

Run All:全部運行

Run All Above:全部運行上方

Run All Below:全部運行下方

Cell Type:單元格類型

Current Outputs:當前輸出

All Output:所有輸出菜單欄Kernel(核心):

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Interrupt:中斷

Restart:重啟

Restart Clear Output:重啟清除輸出

Restart Run All:重啟全部運行

Reconnect:重新連接

Shutdown:關掉

Change kernel:改變核心菜單欄Widgets(小工具):

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Save Notebook Widget State:保存Notebook小部件狀態

Clear Notebook Widget State:清除Notebook小部件狀態

Download Widget State:下載小部件狀態

Embed Widgets:嵌入小部件菜單欄Help(幫助):

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User Interface Tour:用戶界面預覽,這個可以帶你了解界面。新手去看看。

Keyboard Shortcuts:鍵盤快捷鍵

Edit Keyboard Shortcuts:編輯鍵盤快捷鍵

Notebook Help:Notebook幫助網址

Markdown:Markdown網址

Python Reference:Python參考手冊

IPython Reference:IPython參考手冊

NumPy Reference:NumPy參考手冊

SciPy Reference:SciPy參考手冊

Matplotlib Reference:Matplotlib參考手冊

SymPy Reference:SymPy參考手冊

pandas Reference:pandas參考手冊

About:關于工具欄:每個圖標都有中文注釋,重要看一下鼠標圖標,里面可以搜索看到快捷鍵說明。

Python安裝Jupyter Notebook配置使用教程詳解

單元代碼區:

每一個單元代碼即有影響又可以互不影響。多個運行結果可以同時在同一個界面,不像pycharm后面運行結果會關閉前一個再顯示。這樣可以對比結果,對比數據。

Python安裝Jupyter Notebook配置使用教程詳解

所以JupyterNotebook很適合數據可視化、科學計算等等這些多數據、多展示圖的項目測試對比。

Python安裝Jupyter Notebook配置使用教程詳解

到此這篇關于Python安裝Jupyter Notebook配置使用教程詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python安裝Jupyter Notebook配置內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
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