下面我挑選出的這幾個技巧常常會被人們忽略，但它們在日常編程中能真正的給我們帶來不少幫助。

1. 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)

大多數的Python程序員都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創建一個list的方法。

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ] >>> another_list[2, 3, 4, 5, 6]

自從python 3.1 (甚至是Python 2.7)起，我們可以用同樣的語法來創建集合和字典表：

>>> # Set Comprehensions>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8] >>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 } >>> even_setset([8, 2, 4]) >>> # Dict Comprehensions >>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) } >>> d{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在第一個例子里，我們以some_list為基礎，創建了一個具有不重復元素的集合，而且集合里只包含偶數。而在字典表的例子里，我們創建了一個key是不重復的1到10之間的整數，value是布爾型，用來指示key是否是偶數。

這里另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法創建一個集合：

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4} >>> my_setset([1, 2, 3, 4])

而不需要使用內置函數set()。

2. 計數時使用Counter計數對象

這聽起來顯而易見，但經常被人忘記。對于大多數程序員來說，數一個東西是一項很常見的任務，而且在大多數情況下并不是很有挑戰性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務。

Python的collections類庫里有個內置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：

>>> from collections import Counter>>> c = Counter( hello world ) >>> cCounter({ l : 3, o : 2, : 1, e : 1, d : 1, h : 1, r : 1, w : 1}) >>> c.most_common(2)[( l , 3), ( o , 2)]

3. 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數據序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當遇到大型數據時，它表現成一個很長的、連續的一行時，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數據表現的更友好，我們可以使用indent參數來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日志時，這尤其有用：

>>> import json >>> print(json.dumps(data)) # No indention{'status': 'OK', 'count': 2, 'results': [{'age': 27, 'name': 'Oz', 'lactose_intolerant': true}, {'age': 29, 'name': 'Joe', 'lactose_intolerant': false}]} >>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention { 'status': 'OK', 'count': 2, 'results': [ { 'age': 27, 'name': 'Oz', 'lactose_intolerant': true }, { 'age': 29, 'name': 'Joe', 'lactose_intolerant': false } ] }

同樣，使用內置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

4. 創建一次性的、快速的小型web服務

有時候，我們需要在兩臺機器或服務之間做一些簡便的、很基礎的RPC之類的交互。我們希望用一種簡單的方式使用B程序調用A程序里的一個方法——有時是在另一臺機器上。僅內部使用。

我并不鼓勵將這里介紹的方法用在非內部的、一次性的編程中。我們可以使用一種叫做XML-RPC的協議 (相對應的是這個Python庫)，來做這種事情。

下面是一個使用SimpleXMLRPCServer模塊建立一個快速的小的文件讀取服務器的例子：

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer def file_reader(file_name): with open(file_name, r ) as f: return f.read() server = SimpleXMLRPCServer(( localhost , 8000))server.register_introspection_functions() server.register_function(file_reader) server.serve_forever()

客戶端

import xmlrpclibproxy = xmlrpclib.ServerProxy( http://localhost:8000/ ) proxy.file_reader( /tmp/secret.txt )

我們這樣就得到了一個遠程文件讀取工具，沒有外部的依賴，只有幾句代碼(當然，沒有任何安全措施，所以只可以在家里這樣做)。

5. Python神奇的開源社區

這里我提到的幾個東西都是Python標準庫里的，如果你安裝了Python，你就已經可以這樣使用了。而對于很多其它類型的任務，這里有大量的社區維護的第三方庫可供你使用。

下面這個清單是我認為的好用且健壯的開源庫的必備條件：

好的開源庫必須…

包含一個很清楚的許可聲明，能適用于你的使用場景。 開發和維護工作很活躍(或，你能參與開發維護它。) 能夠簡單的使用pip安裝或反復部署。 有測試套件，具有足夠的測試覆蓋率。

如果你發現一個好的程序庫，符合你的要求，不要不好意思——大部分的開源項目都歡迎捐贈代碼和歡迎提供幫助——即使你不是一個Python高手。

以上就是python 5個實用的技巧的詳細內容，更多關于python 實用技巧的資料請關注好吧啦網其它相關文章！