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python 常見的反爬蟲策略

瀏覽:2日期:2022-07-09 16:54:40

1、判斷請(qǐng)求頭來進(jìn)行反爬

這是很早期的網(wǎng)站進(jìn)行的反爬方式

User-Agent 用戶代理referer 請(qǐng)求來自哪里cookie 也可以用來做訪問憑證解決辦法:請(qǐng)求頭里面添加對(duì)應(yīng)的參數(shù)(復(fù)制瀏覽器里面的數(shù)據(jù))

2、根據(jù)用戶行為來進(jìn)行反爬

請(qǐng)求頻率過高,服務(wù)器設(shè)置規(guī)定時(shí)間之內(nèi)的請(qǐng)求閾值 解決辦法:降低請(qǐng)求頻率或者使用代理(IP代理)網(wǎng)頁(yè)中設(shè)置一些陷阱(正常用戶訪問不到但是爬蟲可以訪問到) 解決辦法:分析網(wǎng)頁(yè),避開這些特殊陷阱請(qǐng)求間隔太短,返回相同的數(shù)據(jù)解決辦法:增加請(qǐng)求間隔

3、js加密

反爬方式中較為難處理的一類。js加密的原理:服務(wù)器響應(yīng)給瀏覽器的js文件,可以動(dòng)態(tài)的生成一些加密參數(shù),瀏覽器會(huì)根據(jù)js的計(jì)算 得到這些參數(shù),在請(qǐng)求中帶入進(jìn)來,如果請(qǐng)求中沒有這些參數(shù),那么服務(wù)器就任務(wù)請(qǐng)求無效。

python 常見的反爬蟲策略

4、字體加密

字體反爬,是一種常見的反爬技術(shù),網(wǎng)站采用了自定義的字體文件,在瀏覽器上正常顯示,但是爬蟲抓取下來的數(shù)據(jù)要么就是亂碼,要么就是變成其他字符。采用自定義字體文件是CSS3的新特性,熟悉前端的同學(xué)可能知道,就是font-face屬性。

python 常見的反爬蟲策略

5、登錄驗(yàn)證碼

使用Python爬取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容時(shí)往往會(huì)遇到使用驗(yàn)證碼登陸才能訪問其網(wǎng)站,不同網(wǎng)站的使用的驗(yàn)證碼也不同,在最開始使用簡(jiǎn)單驗(yàn)證碼,識(shí)別數(shù)字,但是隨著反爬的不斷發(fā)展,慢慢設(shè)計(jì)出了更多復(fù)雜的驗(yàn)證碼,比如:內(nèi)容驗(yàn)證碼、滑動(dòng)驗(yàn)證碼、圖片拼接驗(yàn)證碼等等。網(wǎng)上有很多打碼平臺(tái),通過注冊(cè)賬號(hào),調(diào)用平臺(tái)接口,進(jìn)行驗(yàn)證碼的驗(yàn)證。

python 常見的反爬蟲策略

6、md5相關(guān)知識(shí)

MD5,消息摘要算法,一種被廣泛使用的密碼散列函數(shù),可以產(chǎn)生出一個(gè)128位(16字節(jié))的散列值(hash value),用于確保信息傳輸完整一致。MD5是最常見的摘要算法,速度很快,生成結(jié)果是固定的128 bit字節(jié),通常用一個(gè)32位的16進(jìn)制字符串表示。MD5的特點(diǎn):1.不可逆:不能從密文推導(dǎo)出明文。2.不管明文長(zhǎng)度為多少,密文的長(zhǎng)度都固定。3.密文之間不會(huì)重復(fù)。

import hashlibprint(hashlib.md5(’python’.encode()).hexdigest())

字符串python加密后的結(jié)果:

23eeeb4347bdd26bfc6b7ee9a3b755dd

7、base64

Base64是網(wǎng)絡(luò)上最常見的用于傳輸8Bit字節(jié)碼的編碼方式之一,Base64就是一種基于64個(gè)可打印字符來表示二進(jìn)制數(shù)據(jù)的方法。Base64編碼是從二進(jìn)制到字符的過程,可用于在HTTP環(huán)境下傳遞較長(zhǎng)的標(biāo)識(shí)信息。采用Base64編碼具有不可讀性,需要解碼后才能閱讀。

import base64#python中base64的加密print(base64.b64encode(’python’.encode()).decode())#python中base64的解密print(base64.b64decode(’Y2hpbmE=’.encode()).decode())

結(jié)果:

cHl0aG9uchina

二、驗(yàn)證碼驗(yàn)證

自己動(dòng)手看驗(yàn)證碼(古詩(shī)詞網(wǎng))

import requestsurl = 'gushiwen.org'session = requests.Session()text = session.get(url).text# 解析響應(yīng),找到驗(yàn)證碼的圖片地址,# 下載驗(yàn)證碼圖片,保存with open(’code.jpg’, ’wb’)as f: f.write(’驗(yàn)證碼的url地址’.encode())code = input(’驗(yàn)證碼是: ’)login_url = 'login.com'data = { 'username': ’xx’, 'password': ’xx’, 'code': code}requests.post(url, data=data)

使用打碼平臺(tái)(圖鑒)

新建一個(gè)captcha_api.py

import jsonimport requestsimport base64from io import BytesIOfrom PIL import Imagefrom sys import version_infodef base64_api(uname, pwd, img): img = img.convert(’RGB’) buffered = BytesIO() img.save(buffered, format='JPEG') if version_info.major >= 3: b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()), encoding=’utf-8’) else: b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue())) data = {'username': uname, 'password': pwd, 'image': b64} result = json.loads(requests.post('http://api.ttshitu.com/base64', json=data).text) if result[’success’]: return result['data']['result'] else: return result['message'] return ''def request_captcha(uname, pwd, img_path): img_path = img_path # 待驗(yàn)證的驗(yàn)證碼路徑 img = Image.open(img_path) result = base64_api(uname, pwd, img) # 傳入賬號(hào) 密碼 和圖片 print(result)

新建use_code.py,調(diào)用接口

img_path = ’圖片路徑’from captcha_api import request_captcharet = request_captcha('賬號(hào)', '密碼', img_path)

以上就是python 常見的反爬蟲策略的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python反爬蟲的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!

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