一 前言

溫習python 多進程語法的時候，對 join的理解不是很透徹，本文通過代碼實踐來加深對 join()的認識。

multiprocessing 是python提供的跨平臺版本的多進程模塊。multiprocessing可以充分利用多核，提升程序運行效率。multiprocessing支持子進程,通信和共享數據,執行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等組件。不過今天重點了解 join。后續文章會逐步學習介紹其他組件或者功能。

二 動手實踐

join()方法可以在當前位置阻塞主進程，帶執行join()的進程結束后再繼續執行主進程的代碼邏輯。

# encoding: utf-8'''author: yangyi@youzan.comtime: 2019/7/30 11:20 AMfunc:'''from multiprocessing import Processimport osimport timedef now(): return str(time.strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’, time.localtime()))def func_1(name): print(now() + ’ Run child process %s (%s)...’ % (name, os.getpid())) time.sleep(4) print(now() + ’ Stop child process %s (%s)...n’ % (name, os.getpid()))def func_2(name): print(now() + ’ Run child process %s (%s)...’ % (name, os.getpid())) time.sleep(8) print(now() + ’ hello world!’) print(now() + ’ Stop child process %s (%s)...n’ % (name, os.getpid()))if __name__ == ’__main__’: print (’Parent process %s.’ % os.getpid()) p1 = Process(target=func_1, args=(’func_1’,)) p2 = Process(target=func_2, args=(’func_2’,)) print now() + ’ Process start.’ p1.start() p2.start() p1.join() p2.join() print now() + ’ Process end .’

輸出結果

結果顯示

主進程的 Process end .是在func1 和func2 結束之后才打印出來的。

2.2 去掉 join() 函數

if __name__ == ’__main__’: print (’Parent process %s.’ % os.getpid()) p1 = Process(target=func_1, args=(’func_1’,)) p2 = Process(target=func_2, args=(’func_2’,)) print now() + ’ Process start.’ p1.start() p2.start() print now() + ’ Process end .’

結果如下:

2.3 去掉func_2 的 join()

if __name__ == ’__main__’: print (’Parent process %s.’ % os.getpid()) p1 = Process(target=func_1, args=(’func_1’,)) p2 = Process(target=func_2, args=(’func_2’,)) print now() + ’ Process start.’ p1.start() p2.start() p1.join() ### 在p1 執行完之后 。不等待p2 執行，主進程結束。 print now() + ’ Process end .’

結果如下:

結果顯示主線程 'Process end'在func_1 執行結束之后輸出而沒有等待func_2 執行完畢。

2.4 小結

利用多線程時，一般都先讓子線程調用start() ，然后再去調用join()，讓主進程等待子進程結束才繼續走后續的邏輯。

思考題

能不能每個子進程調用start() 之后，然后直接調用join() 類似:

p1.start()p1.join()p2.start()p2.join()

以上就是python 多線程中join()的作用的詳細內容，更多關于python 多線程join()的資料請關注好吧啦網其它相關文章！