Python 在命令行解析方面給出了類似的幾個(gè)選擇：自己解析， 自給自足(batteries-included)的方式，以及大量的第三方方式。

自己解析

你可以從 sys 模塊中獲取程序的參數(shù)。

import sys if __name__ == ’__main__’: for value in sys.argv: print(value)

自給自足

在 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中已經(jīng)有幾個(gè)參數(shù)解析模塊的實(shí)現(xiàn)： getopt 、 optparse ，以及最近的 argparse 。argparse 允許程序員為用戶提供一致的、有幫助的用戶體驗(yàn)，但就像它的 GNU 前輩一樣，它需要程序員做大量的工作和“ 模板代碼 ”才能使它“奏效”。

from argparse import ArgumentParser if __name__ == '__main__': argparser = ArgumentParser(description=’My Cool Program’) argparser.add_argument('--foo', '-f', help='A user supplied foo') argparser.add_argument('--bar', '-b', help='A user supplied bar') results = argparser.parse_args() print(results.foo, results.bar)

CLI 的現(xiàn)代方法

Click 框架使用 裝飾器 的方式來構(gòu)建命令行解析。

import click @click.command()@click.option('-f', '--foo', default='foo', help='User supplied foo.')@click.option('-b', '--bar', default='bar', help='User supplied bar.')def echo(foo, bar): '''My Cool Program It does stuff. Here is the documentation for it. ''' print(foo, bar) if __name__ == '__main__':echo()

在 Click 接口中添加參數(shù)就像在堆棧中添加另一個(gè)裝飾符并將新的參數(shù)添加到函數(shù)定義中一樣簡單。

知識拓展：

Typer 建立在 Click 之上，是一個(gè)更新的 CLI 框架，它結(jié)合了 Click 的功能和現(xiàn)代 Python 類型提示 。使用 Click 的缺點(diǎn)之一是必須在函數(shù)中添加一堆裝飾符。CLI 參數(shù)必須在兩個(gè)地方指定：裝飾符和函數(shù)參數(shù)列表。Typer 免去你造輪子 去寫 CLI 規(guī)范，讓代碼更容易閱讀和維護(hù)。

import typer cli = typer.Typer() @cli.command()def echo(foo: str = 'foo', bar: str = 'bar'): '''My Cool Program It does stuff. Here is the documentation for it. ''' print(foo, bar) if __name__ == '__main__':cli()

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