本代碼主要實現的是利用網絡傳輸圖片，用在我的樹莓派項目之上。該項目在PC上運行服務端，樹莓派上運行客戶端，兩者連接到同一局域網中，修改代碼中的IP地址，就可以實現將樹莓派采集到的圖像數據實時傳輸到PC端。先運行服務端代碼，然后運行客戶端代碼即可。樹莓派攝像頭使用的是普通的USB攝像頭，并且在樹莓派上安裝了opencv，在樹莓派上安裝opencv的過程可以參考https://www.pyimagesearch.com/2017/09/04/raspbian-stretch-install-opencv-3-python-on-your-raspberry-pi/。最后，該代碼稍加修改就可以傳輸其他的信息，當然服務端，客戶端也可以同時在PC上運行，以驗證結果。所以本質還是希望讀者借此代碼可以了解python的socket編程。代碼意義已在注釋中詳細說明，僅供參考。使用時請注意修改IP地址和端口號。

服務端代碼

import socketimport timeimport cv2import numpy def ReceiveVideo():#IP地址’0.0.0.0’為等待客戶端連接address = (’0.0.0.0’, 8002)#建立socket對象，參數意義見https://blog.csdn.net/rebelqsp/article/details/22109925#socket.AF_INET：服務器之間網絡通信 #socket.SOCK_STREAM：流式socket , for TCPs = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)#將套接字綁定到地址, 在AF_INET下,以元組（host,port）的形式表示地址.s.bind(address)#開始監聽TCP傳入連接。參數指定在拒絕連接之前，操作系統可以掛起的最大連接數量。該值至少為1，大部分應用程序設為5就可以了。s.listen(1) def recvall(sock, count):buf = b’’#buf是一個byte類型while count:#接受TCP套接字的數據。數據以字符串形式返回，count指定要接收的最大數據量.newbuf = sock.recv(count)if not newbuf: return Nonebuf += newbufcount -= len(newbuf)return buf#接受TCP連接并返回（conn,address）,其中conn是新的套接字對象，可以用來接收和發送數據。addr是連接客戶端的地址。#沒有連接則等待有連接conn, addr = s.accept()print(’connect from:’+str(addr))while 1:start = time.time()#用于計算幀率信息length = recvall(conn,16)#獲得圖片文件的長度,16代表獲取長度stringData = recvall(conn, int(length))#根據獲得的文件長度，獲取圖片文件data = numpy.frombuffer(stringData, numpy.uint8)#將獲取到的字符流數據轉換成1維數組decimg=cv2.imdecode(data,cv2.IMREAD_COLOR)#將數組解碼成圖像cv2.imshow(’SERVER’,decimg)#顯示圖像#進行下一步處理#。#。#。 #將幀率信息回傳，主要目的是測試可以雙向通信end = time.time()seconds = end - startfps = 1/seconds;conn.send(bytes(str(int(fps)),encoding=’utf-8’))k = cv2.waitKey(10)&0xffif k == 27:breaks.close()cv2.destroyAllWindows() if __name__ == ’__main__’:ReceiveVideo()

客戶端代碼：

import socketimport cv2import numpyimport time def SendVideo():#建立sock連接#address要連接的服務器IP地址和端口號address = (’127.0.0.1’, 8002)try:#建立socket對象，參數意義見https://blog.csdn.net/rebelqsp/article/details/22109925#socket.AF_INET：服務器之間網絡通信 #socket.SOCK_STREAM：流式socket , for TCPsock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#開啟連接sock.connect(address)except socket.error as msg:print(msg)sys.exit(1) #建立圖像讀取對象capture = cv2.VideoCapture(0)#讀取一幀圖像，讀取成功:ret=1 frame=讀取到的一幀圖像；讀取失敗:ret=0ret, frame = capture.read()#壓縮參數，后面cv2.imencode將會用到，對于jpeg來說，15代表圖像質量，越高代表圖像質量越好為 0-100，默認95encode_param=[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),15] while ret:#停止0.1S 防止發送過快服務的處理不過來，如果服務端的處理很多，那么應該加大這個值time.sleep(0.01)#cv2.imencode將圖片格式轉換(編碼)成流數據，賦值到內存緩存中;主要用于圖像數據格式的壓縮，方便網絡傳輸#’.jpg’表示將圖片按照jpg格式編碼。result, imgencode = cv2.imencode(’.jpg’, frame, encode_param)#建立矩陣data = numpy.array(imgencode)#將numpy矩陣轉換成字符形式，以便在網絡中傳輸stringData = data.tostring()#先發送要發送的數據的長度#ljust() 方法返回一個原字符串左對齊,并使用空格填充至指定長度的新字符串sock.send(str.encode(str(len(stringData)).ljust(16)));#發送數據sock.send(stringData);#讀取服務器返回值receive = sock.recv(1024)if len(receive):print(str(receive,encoding=’utf-8’))#讀取下一幀圖片ret, frame = capture.read()if cv2.waitKey(10) == 27:breaksock.close()if __name__ == ’__main__’:SendVideo()

以上就是python 利用opencv實現圖像網絡傳輸的詳細內容，更多關于python 圖像網絡傳輸的資料請關注好吧啦網其它相關文章！