一、引入方式

from itertools import cycle

二、使用方法

我們先來看看它的源碼

cycle它接收一個可迭代對象，可以將一個可迭代對象轉換為一個可以無限迭代的迭代器

源碼里我們可以看到它實現了__iter__和__next__的魔術方法，說明它既是可迭代對象也是一個迭代器，我們可以使用for循環和next()方法去操作它

我們先來看看以普通的方式去遍歷一個列表

li = [’python’, ’java’, ’c’, ’ruby’, ’php’, ’javascript’]for i in li: print(i)

打印結果：

可以看到，遍歷直到最后一個元素取完后就不再遍歷了

接下來我們使用cycle來創建一個無限迭代的迭代器

from itertools import cycleli = [’python’, ’java’, ’c’, ’ruby’, ’php’, ’javascript’]cycle_iter = cycle(li)for i in cycle_iter: print(i)

打印結果：

......

我們可以發現當遍歷到最后一個元素結束后又會回到第一個元素，就這樣無限循環下去形成了死循環，跟while死循環很相似

接下來我們使用next()進行迭代，看看會發生什么

from itertools import cycleli = [’python’, ’java’, ’c’, ’ruby’, ’php’, ’javascript’]cycle_iter = cycle(li)print(next(cycle_iter))print(next(cycle_iter))print(next(cycle_iter))print(next(cycle_iter))print(next(cycle_iter))print(next(cycle_iter))print(next(cycle_iter))print(next(cycle_iter))

打印結果：

我們發現當最后一個元素迭代完后，又繼續迭代第一個元素，這跟普通的迭代器不一樣，普通的迭代器最后一個元素迭代完后繼續迭代，會拋出迭代停止的異常

三、應用場景準備一批數據需要循環使用，并且需要一定的順序，并不希望隨機選取一個使用，這時cycle就起到了很好的作用，以我工作中為例，需要針對某知名網站爬取數據時，網站對你的請求頻率做了限制，而你又需要更高效的獲取這些數據，就可以使用cookie池，在循環發起請求時，就可以用next()方法按順序去迭代獲取cookie池中的數據用來發送請求，迭代完最后一個cookie后，又會回到第一個cookie，這樣一來，當賬號比較多時，每個賬號使用到的頻率時間就不會太大，也就達到了預期效果，部分代碼截圖示例：

溫馨提示：爬蟲一定要遵守網絡相關法律，切不要存僥幸心理去觸碰法律的底線，遵守被爬取對象的安全要求，不要暴力爬取，不要爬取涉及到安全和隱私的相關信息！

以上就是python 使用cycle構造無限循環迭代器的詳細內容，更多關于python 構造無限循環迭代器的資料請關注好吧啦網其它相關文章！