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next在python中返回迭代器的實例方法

瀏覽:101日期:2022-07-02 10:00:34

在python中有不少對于集合迭代的方法,我們把程序運行后的再一次循環叫做迭代,每一次都循環都可以看做是一次迭代。那么在迭代結束后,我們需要使用next函數來返回迭代器中。接下來我們就next的用法、參數、返回值、在python中返回迭代器的實例給大家進行展示。

1.next()用法

next(iterator[, default])

2.參數說明

iterable -- 可迭代對象

default -- 可選,用于設置在沒有下一個元素時返回該默認值,如果不設置,又沒有下一個元素則會觸發 StopIteration 異常。

3.返回值

返回下一個項目。

4.實例

class test(): def __init__(self,data=1): self.data = data def __next__(self): if self.data > 5: raise StopIteration else: self.data+=1 return self.datat = test(3) for i in range(3):print(t.__next__())

輸出:

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Python迭代器的用法

迭代器的用法:

首先說兩個概念,一個是可迭代的對象,一個是迭代器對象,兩個不同

可迭代的(Iterable):就是可以for循環取數據的,比如字典、列表、元組、字符串等,不可使用next()方法。

迭代器(Iterator),也是可以依次迭代取出數據的對象,在內存空間是這樣存儲的:<list_iterator object at 0x01E35770>占用內存小,并且可以使用next()方法依次取數據

可以使用isinstance()方法來判斷一個對象是可迭代對象還是迭代器對象

比如:

>>> a = [x for x in range(3)] #生成一個列表>>> from collections import Iterable #導入Iterable模塊>>> isinstance(a,Iterable) #使用isinstance(“”,Iterable)判斷是否是可迭代的True#返回True>>> from collections import Iterator #導入Iterator模塊>>> isinstance(a,Iterator) #使用isinstance(“”,Iterator)判斷是否是迭代器對象False#返回False

從上面的結果可以看出來,列表是一個可迭代的對象,但是不是迭代器,同樣的字典,元組,字符串也不是迭代器,另外,數字既不是迭代器對象,也不是可迭代的對象。

到此這篇關于next在python中返回迭代器的實例方法的文章就介紹到這了,更多相關next如何在python中返回迭代器內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
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