楔子

我們平時在做測試的時候，經常會使用一些假數據，而Python中有一個包叫faker(不是打LOL的那個)，專門用來生成假數據，并且生成的假數據非常逼真，下面我們就來看一下。

faker使用方法基本使用

faker使用起來非常簡單，我們看一下就知道了。

from faker import Faker# 導入Faker這個類, 實例化即可fake = Faker(locale='zh_CN')# 然后調用里面的方法即可生成相應的假數據print(fake.name()) # 謝秀華print(fake.address()) # 四川省莉縣白云沈陽路o座 313522

看起來還挺逼真的，但是有一點需要注意，這里的地址并不是真實的地址，而是隨機組合出來的，也就是將省、市、道路之類的隨機組合在一起。

另外我們在實例化Faker這個類的時候，指定了locale='zh_CN'，表示生成中文數據，因為默認是英文數據。faker可以生成多個語言的假數據，支持的語言如下：

簡體中文：zh_CN 繁體中文：zh_TW 美國英文：en_US 英國英文：en_GB 德文：de_DE 日文：ja_JP 韓文：ko_KR 法文：fr_FR

我們舉個栗子：

from faker import Fakerfake = Faker(locale='ja_JP')# 指定為日本print(fake.name()) # 渚 あすかprint(fake.address()) # ?心頸h西多摩郡奧多摩町花川??1丁目7番10號 コ?ト中?m祠994# 指定為臺灣fake = Faker(locale='zh_TW')print(fake.name()) # ?美琪print(fake.address()) # 23149 新?I?福州巷3段653?3??/pre>

除了上面的name和address，faker還支持生成很多其它的數據。

地理信息類

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 隨機打印一個國家, 此時跟Faker里面locale無關print(fake.country()) # 吉布提# 2. 國家編碼, 此時跟Faker里面locale無關print(fake.country_code()) # KW# 3. 打印區, 此時是中國的區print(fake.district()) # 朝陽# 4. 打印緯度print(fake.latitude()) # -39.076213# 5. 打印經度print(fake.longitude()) # 138.988316# 6. 打印郵編print(fake.postcode()) # 881534# 7. 打印省份print(fake.province()) # 新疆維吾爾自治區# 8. 打印詳細地址print(fake.address()) # 河北省淑英縣豐都永安街D座 260864# 9. 打印街道地址print(fake.street_address()) # 姜街c座# 10. 打印街道名print(fake.street_name()) # 海門街# 11. 獲取市、縣 (打印的是后綴, 要么是縣、要么是市)print(fake.city_suffix()) # 市print(fake.city_suffix()) # 縣# 12. 打印街、路(打印的是后綴, 要么是路、要么是街)print(fake.street_suffix()) # 路print(fake.street_suffix()) # 街基礎信息類

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 生成身份證號print(fake.ssn()) # 513428197105280989# 2. 生成公司服務名print(fake.country_code()) # HT# 3. 隨機公司名（長）print(fake.company()) # 創聯世紀科技有限公司# 4. 隨機公司名（短）print(fake.company_prefix()) # 信誠致遠# 5. 公司性質print(fake.company_suffix()) # 信息有限公司# 6. 隨機信用卡到期日print(fake.credit_card_expire()) # 03/28# 7. 生成完整信用卡信息print(fake.credit_card_full())'''xx JCB 16 digit勇 趙3505427828999283 12/22CVC: 463'''# 8. 信用卡號print(fake.credit_card_number()) # 44980244740048# 9. 信用卡類型print(fake.credit_card_provider()) # Mastercard# 10. 信用卡安全碼print(fake.credit_card_security_code()) # 581# 11. 隨機職位print(fake.job()) # 新媒體運營# 12. 女性的名print(fake.first_name_female()) # 麗娟# 13. 男性的名print(fake.first_name_male()) # 彬# 14. 女性的姓和男性的姓, 這里的姓和上面的名組合起來得到一個完整的姓名# 說實話個人覺得last_name_female打印姓有點別扭, 可能老外習慣將姓寫在后、名字也在前# 另外，關于姓，個人覺得其實男女沒有太大區別print(fake.last_name_female()) # 高print(fake.last_name_male()) # 楊# 15. 打印全名print(fake.name()) # 田小紅# 16. 男性全名print(fake.name_male()) # 朱燕# 17. 女性全名print(fake.name_female()) # 王凱# 18. 隨機生成手機號print(fake.phone_number()) # 18035736881# 19. 隨機生成手機號段print(fake.phonenumber_prefix()) # 147計算機基礎、Internet信息類

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 隨機ASCII公司郵箱名print(fake.ascii_company_email()) # minghan@jy.org# 2. 隨機ASCII郵箱print(fake.ascii_email()) # gang38@yongcui.cn# 3. 公司郵箱print(fake.company_email()) # xiuyinggao@guoxia.org# 4. 郵箱print(fake.email()) # yang28@hotmail.com# 5. 安全郵箱print(fake.safe_email()) # jieqiao@example.com網絡基礎信息類

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 生成域名print(fake.domain_name()) # lijuan.net# 2. 域詞(即，不包含后綴)print(fake.domain_word()) # weiyang# 3. 隨機IP4地址print(fake.ipv4()) # 12.16.224.95# 4. 隨機IP6地址print(fake.ipv6()) # e6b:5814:4d63:1496:9e0d:eb44:e114:722b# 5. 隨機MAC地址print(fake.mac_address()) # 8a:1c:ce:eb:f0:5c# 6. 網址域名后綴(com, net, cn等等，不包括.)print(fake.tld()) # cn# 7. 隨機URI地址print(fake.uri()) # https://na.cn/login/# 8. 網址文件后綴print(fake.uri_extension()) # .htm# 9. 網址文件（不包含后綴）print(fake.uri_page()) # homepage# 10. 網址文件路徑（不包含文件名）print(fake.uri_path()) # categories# 11. 隨機URL地址print(fake.url()) # https://jingsong.cn/# 12. 隨機用戶名print(fake.user_name()) # jing13# 13. 隨機URL地址print(fake.image_url()) # https://dummyimage.com/109x622瀏覽器信息類

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 隨機生成Chrome的瀏覽器user_agent信息print(fake.chrome()) # Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_7) AppleWebKit/535.0 (KHTML, like Gecko) Chrome/26.0.870.0 Safari/535.0# 2. 隨機生成FireFox的瀏覽器user_agent信息print(fake.firefox()) # Mozilla/5.0 (Android 3.2.2; Mobile; rv:15.0) Gecko/15.0 Firefox/15.0# 3. 隨機生成IE的瀏覽器user_agent信息print(fake.internet_explorer())# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows 98; Win 9x 4.90; Trident/3.1)# 4. 隨機生成Opera的瀏覽器user_agent信息print(fake.opera()) # Opera/9.47.(X11; Linux i686; cv-RU) Presto/2.9.186 Version/11.00# 5. 隨機生成Safari的瀏覽器user_agent信息print(fake.safari()) '''Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_2 like Mac OS X; ne-NP) AppleWebKit/534.29.1 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B119 Safari/6534.29.1'''# 6. 隨機Linux信息print(fake.linux_platform_token()) # X11; Linux x86_64# 7. 隨機user_agent信息print(fake.user_agent()) # Mozilla/5.0 (Windows NT 5.0; si-LK; rv:1.9.1.20) Gecko/2017-09-23 19:50:28 Firefox/3.8數字類

這個意義不大，完全可以使用Python的內置模塊，或者numpy來實現，這里不說了。

文本、加密類

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 隨機字符串print(fake.pystr()) # nyfOoBhwiCAYECiKOULE# 2. 隨機字母print(fake.random_element()) # c# 3. 隨機字母print(fake.random_letter()) # A# 4. 隨機生成一個段落print(fake.paragraph()) # 產品特別為了文章.研究不同評論就是還是工程.# 5. 隨機生成多個段落print(fake.paragraphs())'''[’一下手機希望責任.合作空間聯系最大.’, ’用戶免費中心部分就是如何男人.次數美國自己影響程序服務.你的類別歡迎日本是一.’, ’數據情況工作一起發展應該自己.發展資源內容.’]'''# 6. 隨機生成一句話print(fake.sentence()) # 更新法律學生應用.# 7. 隨機生成多句話，與段落類似print(fake.sentences()) # [’服務不過而且對于美國今天價格.’, ’發布全國語言帖子.’, ’產品關系問題產品.’]# 8. 隨機生成一篇文章print(fake.text())'''這是價格方法閱讀.發布對于經濟地區開發相關你們合作.一些更新個人學生重要.什么威望網絡影響.市場這些環境閱讀那個類別.軟件男人怎么等級狀態日本您的.您的閱讀地方論壇.廣告幫助位置企業.以下應用運行主要當前只是.簡介只要來自如果科技.那么文化進入公司電話.名稱威望游戲報告最新日期論壇.最大為了如何提高大學.還是文件因為喜歡語言.的是以及資料是否現在兩個.'''# 9. 隨機生成詞語print(fake.word()) # 過程# 10. 隨機生成多個詞語，用法與段落，句子，類似print(fake.words()) # [’任何’, ’參加’, ’正在’]# 11. 隨機生成二進制編碼print(fake.binary()) # 非常長, 不打印了# 12. 隨機生成兩位語言編碼print(fake.language_code()) # ks# 13. 隨機生成語言/國際 信息print(fake.locale()) # shs_CA# 14. 隨機生成MD5print(fake.md5()) # 0df0396328281f32b1922cd82016580d# 15. 隨機生成密碼,可選參數：# length：密碼長度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含數字；upper_case：是否包含大寫字母；lower_case：是否包含小寫字母print(fake.password()) # C^!5fIk!s8# 16. 隨機SHA1print(fake.sha1()) # e7d9fa4f3e9a25e5ab44d88971e4c56ef4cc446f# 17. 隨機SHA256print(fake.sha256()) # 47f9163f2a72edc855ef25289c2cfcd4c213842607b4b936c12a43b477c8ed77# 18. 隨機UUIDprint(fake.uuid4()) # 45dc0754-b3e3-4c94-bdcb-d20a3a8f4d9d時間信息類

意義也不大，有興趣可以自己了解一下。

小結

個人覺得，faker這個庫最有用的就是生成名字和地址了，其實雖然可以生成很多信息，但是常用的只有幾個，需要使用的時候直接查就可以了。

以上就是python用faker庫批量生成假數據的詳細內容，更多關于python faker庫生成假數據的資料請關注好吧啦網其它相關文章！