安裝 PIL 包

pip install pillow

將二維數據轉換成單通道圖片

from PIL import Imagearr=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])image = Image.fromarray(arr).convert('L')# L為模式image.save('out.jpg')#輸出圖片格式可以自己選擇

1 -> 1位像素，黑和白，存成8位的像素L -> 8位像素，黑白P -> 8位像素，使用調色板映射到任何其他模式RGB -> 3×8位像素，真彩RGBA -> 4×8位像素，真彩+透明通道CMYK -> 4×8位像素，顏色隔離YCbCr -> 3×8位像素，彩色視頻格式I -> 32位整型像素F -> 32位浮點型像素

將三維數據轉換成RGB圖片

from PIL import Imagea=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])b=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])c=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])r = Image.fromarray(a).convert(’L’)g = Image.fromarray(b).convert(’L’)b = Image.fromarray(c).convert(’L’)image = Image.merge(’RGB’,(r,g,b))image.save('out.jpg')讀取h5數據

h5py安裝

conda install h5py

數據讀取

示例文件：

import h5pyopenFileName = h5py.File(fileName)EASE_column_index_1km=openFileName[’Soil_Moisture_Retrieval_Data_1km’[’EASE_column_index_1km’][:]#得到Dataset的數據b=openFileName[’a’][’rangeEndingDateTime’].value#得到rangeEndingDateTime里面的文本值讀取hdf數據

pyhdf 安裝

conda install -c conda-forge pyhdf

數據讀取

示例文件：

from pyhdf.SD import SD, SDCopenFileName = SD(filename, SDC.READ)a = j.select(’Night_view_angl’)[:]#獲得Night_view_angl Dataset的值

到此這篇關于python 利用 PIL 將數組值轉成圖片的實現的文章就介紹到這了,更多相關python PIL 將數組值轉成圖片內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！