自動化測試驗證碼登陸的三種解決方式

1，找開發關閉驗證碼2，找開發設置萬能驗證碼3，使用第三方接口識別驗證?不能100%識別，比自己搭建的ocr識別的識別率高很多

具體講的就是第三種-調用百度云識別驗證碼：

from selenium import webdriverfrom PIL import Imageimport base64import requestsimport timedef baidu_api(Verification_code, AK, SK):#Verification_code驗證碼路徑,AK,SK百度云的身份識別碼 chrome.get_screenshot_as_file(’reg.png’) # 獲取登陸頁面的圖片 code_img = chrome.find_element_by_xpath(Verification_code) # 找到驗證碼圖片的位置 img = Image.open(’reg.png’)# 保存圖片 c_img = img.crop((code_img.location[’x’], code_img.location[’y’], code_img.location[’x’] + code_img.size[’width’], code_img.location[’y’] + code_img.size[’height’])) # 截取驗證碼圖片 c_img.save(’reg_code.png’) host = ’https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&’ ’client_id=’+AK+’&’ ’client_secret=’+ SK response = requests.get(host) token = response.json()[’access_token’] request_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic' f = open(’reg_code.png’, ’rb’)# 二進制方式打開圖片文件 img = base64.b64encode(f.read()) params = {'image': img} access_token = token request_url = request_url + '?access_token=' + access_token headers = {’content-type’: ’application/x-www-form-urlencoded’} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) dict_a = response.json()[’words_result’] if response:dict_a = eval(str(dict_a)[1:-1])#數據類型的格式轉換dict_a = dict(dict_a)#轉化為字典類型dict_a = dict_a[’words’]dict_a = ''.join(dict_a.split()) # 使用一個空字符串合成列表內容生成新的字符串dict_a = dict_a.lower()#把大寫字母改為小寫字母return dict_a else:chrome.refresh()chrome = webdriver.Chrome()#瀏覽器實例化chrome.maximize_window()#最大化瀏覽器chrome.get(’自己登陸的網址’)test = baidu_api(Verification_code, AK, SK)#返回識別的驗證碼chrome = webdriver.Chrome()print(test)#驗證碼

百度云AK，SK的獲取：進入：百度云點擊立即使用——進行登陸——實名認證。

按著自己的需求選著，免費的基本上就夠用了

這就是自己的AK和SK

然后寫入在代碼里給AK和SK就行了

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