#-*-encoding:utf-8-*-import os, sys, time, datetime, globfo1 = open('C:/Users/Administrator/Desktop/areainfo.txt', 'w')fo2 = open('C:/Users/Administrator/Desktop/personinfo.txt', 'w')for root, dirs, files, in os.walk('E:/test', topdown=False): for name in files:file_name = os.path.join(root,name)if os.path.splitext(file_name)[1] == ’.txt’: print(file_name) with open(file_name) as a_file:for data in a_file.readlines(): str2=[] str4=[] for i in [0, 1, 2, 3, 7]:str2.append(data.split(’||~||’)[i]) fo1.write('||~||'.join(str2)+'n') for i in [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]:str4.append(data.split(’||~||’)[i]) fo2.write('||~||'.join(str4)+'n')fo1.close()fo2.close()

補(bǔ)充：python按照某個分隔符切分text文件字符串并存入excel

有一份如圖所示的文件信息，信息量較大需要將text文件轉(zhuǎn)為excel處理，按照圖中的分隔符“&”分列數(shù)據(jù)存儲至excel文件。

# -*- coding: utf-8 -*-'''Created on Mon Mar 30 18:05:35 2020@author: fengzi'''import osimport pandas as pdfrom datetime import datetime def main(): source_dir = ’E:/服管部/滿意度調(diào)研/滿意度影響因子分析/3.18BI提單數(shù)據(jù)/BI2020031700005分開/分列測試/集團(tuán)成員.txt’ target_dir = ’E:/服管部/滿意度調(diào)研/滿意度影響因子分析/3.18BI提單數(shù)據(jù)/BI2020031700005分開/分列測試/集團(tuán)成員.xlsx’ new_colums = 'lookrn'start_time = datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) print('開始時間：',start_time)#文件開頭增加新的一列內(nèi)容作為列名（原列名太長/不可用） f = open(source_dir, ’r’) content = f.read() # 讀取文件內(nèi)容 f_new = open(’b.txt’, ’w’) f_new.write(new_colums) # 開頭寫入內(nèi)容并換行 f_new.write(content) # 寫入原文件內(nèi)容 f_list=list(set(f.readlines())) #先把內(nèi)容readlines()為列表，然后用set集合去重后再轉(zhuǎn)化為列表，賦值于變量f_list for i in f_list: #for循環(huán)列表f_list,判斷是否有“n”字符，如果有，將元素‘n’移除if i==’n’: f_list.remove(i) f_new.writelines(f_list) #將列表f_list的內(nèi)容(此時列表已去除換行空白行)，通過writelines的方式寫入新文件, f.close() f_new.close() os.remove(source_dir) # 移除老文件 os.rename(’b.txt’, source_dir) # 新文件命名為老文件名 data = pd.read_csv(source_dir,'rb',engine=’python’) #讀入數(shù)據(jù)出現(xiàn)亂碼可添加engine=’python’#字符串切分后結(jié)果分列展示 df = pd.DataFrame(data, columns=['look']) #需要分列的列名 df=df['look'].str.split(’&’, expand=True) # 分列的字符，split默認(rèn)輸出list,設(shè)置expand=True結(jié)果會分列展示 #print(df) df.to_excel(target_dir) #列表df存儲至excelend_time = datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) print('完成時間',end_time) if __name__ == '__main__': main()代碼實(shí)現(xiàn)效果：

此代碼的缺陷是實(shí)現(xiàn)效果不佳，增加了首列和首行的序號，后期有時間再學(xué)著改善。

以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。