函數：twin()函數含義：表示共享x軸，共享表示的就是x軸使用同一刻度二、實際應用2.1 實驗數據展示

數據表的名稱：600001SH.xlsx

文章里使用到了Subplot()函數

# 導入相關數據包import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcParams[’font.sans-serif’] = [’SimHei’] # 設置字體plt.rcParams[’axes.unicode_minus’] = False # 設置正負號# 讀取數據path=’600001SH.xlsx’df = pd.read_excel(path)# 將日期設置為列索引df.index=pd.to_datetime(df[’日期’])# 得到2月的數據feb_days = df[’2015-02’]# 第一步，完成簡單的單軸x = feb_days.index.tolist() # 獲取到X軸日期數據y_1 = feb_days[’開盤價(元)’].values.tolist() # Y軸數據1y_2 = feb_days[’成交量(股)’].values.tolist() # Y軸數據2# 設置畫板fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)# 添加Axes坐標軸實例，創建1個畫板ax = fig.add_subplot(111) # 制作第一條折現lin1 = ax.plot(x, y_1, label=’開盤價’, color=’r’)ax.set_xlabel(’日期’)# 設置Y軸1ax.set_ylabel(’開盤價(元)’)# 使用twinx()函數實現共用一個x軸ax2 = ax.twinx()# 制作第二條折現lin2 = ax2.plot(x, y_2, label=’成交量’, color=’green’)# 設置Y軸2ax2.set_ylabel(’成交量(股)’)# 合并圖例lines = lin1+lin2labs = [label.get_label() for label in lines]ax.legend(lines,labs)# 增加網格線ax.grid()plt.show()2.3 最終結果顯示

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